Oleh: Heri Mulyono
Di tengah embargo chip yang mencekik, China tidak membalas dengan meniru Amerika. Beijing memilih jalan lain: model murah, kode terbuka, dan pusat data di pedalaman. Inilah strategi senyap yang mengubah peta kekuatan kecerdasan buatan dunia.
Kejutan dari Seberang Pasifik
Akhir Januari 2025, pasar saham teknologi dunia mendadak gelisah. Penyebabnya bukan peluncuran produk raksasa Silicon Valley, melainkan rilis sebuah model kecerdasan buatan (AI) dari laboratorium China bernama DeepSeek. Saham produsen chip Nvidia anjlok tajam dalam sehari. Para analis di Wall Street, yang selama bertahun-tahun yakin bahwa kemenangan AI ditentukan oleh siapa yang sanggup membeli chip paling canggih dan paling banyak, tiba-tiba harus menghitung ulang asumsi mereka.
Peristiwa itu sering disebut sebagai momen Sputnik bagi industri AI Amerika Serikat (AS). Seperti peluncuran satelit Soviet pada 1957 yang membuat Washington sadar bahwa mereka tidak sendirian di angkasa, DeepSeek memperlihatkan bahwa Beijing mampu menghadirkan model dengan kemampuan penalaran yang mendekati para pemimpin pasar, dengan biaya yang konon jauh lebih kecil. Padahal, pada saat yang sama, pemerintah AS tengah memperketat pembatasan ekspor chip tercanggih ke China.
Kini, hampir dua tahun setelah kejutan itu, yang tampak bukan lagi satu model yang mengagetkan, melainkan sebuah strategi utuh. Menurut rangkaian laporan media internasional dan nasional sepanjang 2026, mulai dari Kompas, Bloomberg Technoz, BBC Indonesia, hingga South China Morning Post, Beijing menjalankan lima langkah yang saling mengunci: membanjiri dunia dengan model terbuka, menekan biaya hingga ekstrem, membangun ekosistem di luar orbit Barat, mempercepat pusat data di pedalaman, dan menggelontorkan dana negara untuk kemandirian semikonduktor.
Untuk memahami mengapa jalan ini ditempuh, kita perlu kembali ke akar persoalan. Sejak Oktober 2022, Washington secara bertahap memperluas pembatasan ekspor chip canggih dan peralatan pembuatannya ke China, dengan alasan keamanan nasional. Pemerintah AS khawatir kemampuan AI yang kuat dipakai untuk kepentingan militer dan pengawasan. Bagi Beijing, kebijakan itu dibaca sebagai upaya menahan kebangkitan teknologinya. Reaksi spontan mungkin berupa kemarahan diplomatik, tetapi yang terjadi lebih menarik: tekanan itu memaksa para insinyur China berpikir dengan cara berbeda.
Jalan Tidak Ortodoks: Terbuka dan Gratis
Perusahaan AS seperti OpenAI dan Anthropic umumnya menjaga model andalan mereka tetap tertutup. Pengguna membayar langganan atau biaya per penggunaan, sementara isi dapur model, termasuk bobot parameternya, tidak dibuka ke publik. Logikanya jelas: investasi pelatihan model bernilai miliaran dolar harus kembali lewat monetisasi.
China memilih arah sebaliknya. Model-model seperti Qwen milik Alibaba dan DeepSeek dirilis dengan lisensi terbuka, sehingga siapa pun dapat mengunduh, memodifikasi, dan menjalankannya di server sendiri. Strategi ini, menurut berbagai analisis, kini menjadi senjata paling krusial Beijing. Model-model itu dilaporkan telah diunduh miliaran kali di seluruh dunia, dan komunitas pengembang global memperlakukannya sebagai bahan baku yang siap pakai.
Perlu dibedakan antara open-source dan open-weight. Model open-weight membuka bobot parameter yang bisa diunduh dan dijalankan, tetapi belum tentu menyertakan data latih atau seluruh kode pelatihannya. Meski begitu, bagi pengguna praktis, perbedaan itu sering kalah penting dibanding kenyataan bahwa model bisa dijalankan di server sendiri tanpa mengirim data ke penyedia di luar negeri. Bagi sektor yang sensitif terhadap kerahasiaan, seperti perbankan dan layanan kesehatan, fleksibilitas ini bernilai besar.
Yang membuat Washington berkerut kening, pelanggan strategi ini bukan hanya pengembang di Asia atau Afrika. Laporan yang beredar menyebut perusahaan-perusahaan AS sendiri, seperti Airbnb dan Coinbase, mulai memakai arsitektur AI buatan China karena lebih mudah disesuaikan secara mandiri tanpa terikat biaya langganan mahal. Bagi perusahaan, keputusan itu praktis dan rasional. Bagi pengamat geopolitik, ia mengandung implikasi lebih dalam: ketika sebuah arsitektur menjadi standar de facto, penciptanya ikut menentukan arah ekosistem di sekitarnya.
Pola ini punya preseden historis. Android milik Google menguasai dunia bukan karena paling mulus, melainkan karena terbuka dan murah bagi produsen ponsel. Linux menang di server karena bebas dipakai siapa saja. China tampaknya membaca pelajaran yang sama: dalam perlombaan platform, penguasa pasar sering kali adalah yang paling mudah diadopsi, bukan yang paling tertutup dan eksklusif.
Perang Harga yang Lahir dari Keterbatasan
Ada ironi dalam kisah ini. Efisiensi ekstrem yang kini dipuji justru lahir dari keterpaksaan. Sejak AS membatasi penjualan chip kelas atas Nvidia ke China, laboratorium-laboratorium di Beijing, Hangzhou, dan Shenzhen tidak bisa lagi mengandalkan cara kasar: menumpuk puluhan ribu prosesor grafis dan menunggu hasilnya. Mereka dipaksa memeras setiap siklus komputasi lewat rekayasa algoritma yang lebih cerdas.
Secara teknis, efisiensi itu dicapai lewat berbagai pendekatan arsitektur, antara lain desain model yang hanya mengaktifkan sebagian parameter untuk setiap pertanyaan, sehingga komputasi yang terpakai jauh lebih sedikit. Pendekatan ini dikenal sebagai mixture of experts. Dengan cara itu, sebuah model besar bisa dilayani dengan biaya yang mendekati model yang jauh lebih kecil.
Hasilnya terlihat pada daftar harga. Menurut laporan yang dirujuk berbagai media, model AI asal China menawarkan tarif sepersepuluh hingga bahkan seperseratus dari model AS, untuk kemampuan penalaran matematika dan pengodean yang disebut hampir setara. Sejumlah start-up di berbagai negara dilaporkan memangkas biaya operasional AI bulanan hingga 90 persen setelah bermigrasi ke model buatan China.
Angka-angka tersebut perlu dibaca dengan hati-hati. Klaim penghematan biasanya bergantung pada jenis beban kerja, dan tolok ukur performa kerap diperdebatkan. Namun arah besarnya sulit dibantah: bagi pelaku usaha kecil dan menengah di negara berkembang, selisih harga sebesar itu bukan sekadar soal efisiensi, melainkan soal bisa atau tidaknya mereka ikut bermain. Di sinilah pasar yang selama ini tak terjangkau oleh penyedia AS menjadi ladang subur bagi model China.
Membangun Blok di Luar Orbit Barat
Keterbukaan dan harga murah hanyalah pintu masuk. Lapisan berikutnya adalah politik. Menghadapi proteksionisme teknologi dari Washington, Beijing tidak sekadar menjual produk, tetapi merakit kerangka kerja sama. Lewat inisiatif seperti BRICS AI Open-Source Community dan World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO), China menawarkan tumpukan teknologinya kepada negara-negara berkembang di Asia, Afrika, dan Amerika Latin.
Kompas.com melaporkan pada pertengahan September 2026 bahwa Presiden Xi Jinping memperkuat strategi AI nasional dengan tujuan eksplisit mengungguli AS. Dalam kerangka itu, AI diposisikan bukan hanya sebagai industri, melainkan sebagai infrastruktur diplomasi. Negara yang memakai model, perangkat, dan standar China akan terhubung dengan ekosistem China dalam jangka panjang, mulai dari pelatihan sumber daya manusia hingga tata kelola data.
Bagi banyak negara berkembang, tawaran ini menggoda. Mereka sering merasa menjadi penonton dalam perlombaan teknologi yang dirancang oleh dan untuk negara kaya. Beijing hadir dengan pesan berbeda: dunia tidak harus bergantung pada standar teknologi AS. Langkah ini memperluas pengaruh digital China sekaligus mengurangi daya tawar Washington di kawasan yang selama ini menjadi pasar alami perusahaan Amerika.
Strategi ini juga menyentuh persoalan yang jarang dibicarakan: kedaulatan atas standar. Siapa yang menulis standar teknis, mulai dari format data hingga protokol pelatihan, ikut menentukan siapa yang untung di masa depan. Dengan membangun komunitas sumber terbuka lintas negara, Beijing berupaya agar standar AI tidak hanya ditulis di Silicon Valley.
Data di Timur, Komputasi di Barat
Perlombaan AI pada akhirnya adalah perlombaan infrastruktur. Model hanya bisa dilatih dan dijalankan di pusat data yang rakus listrik. Di titik ini, China memanfaatkan keunggulan yang sulit ditiru negara demokrasi: perencanaan terpusat dan lahan pedalaman yang luas.
Lewat inisiatif nasional yang dikenal sebagai Data Timur, Komputasi Barat, pemerintah menggeser beban komputasi ke wilayah barat yang kaya energi terbarukan, sementara data dari kota-kota pesisir yang padat di timur dikirim ke sana untuk diolah. Pusat-pusat data AI raksasa dibangun dekat sumber tenaga surya, angin, dan air. Logikanya sederhana: listrik murah dan bersih di barat, kebutuhan komputasi besar di timur.
Kecepatan juga menjadi senjata. Menurut laporan yang dirujuk dalam sejumlah liputan, pusat data modular di China dapat diselesaikan hanya dalam enam bulan, dua kali lebih cepat daripada proyek serupa di AS. Di Amerika, pembangunan pusat data sering tertahan perizinan, antrean sambungan listrik, dan keterbatasan jaringan transmisi. Di China, regulasi terpusat memangkas banyak hambatan itu. Selisih waktu enam bulan terdengar kecil, tetapi dalam industri yang berubah per kuartal, ia bisa menentukan siapa yang lebih dulu melatih generasi model berikutnya.
Namun pembangunan cepat menyisakan tantangan. Pusat data di pedalaman jauh dari pusat pengguna, sehingga latensi dan jaringan serat optik menjadi soal. Konsumsi listrik dan air untuk pendinginan juga memunculkan isu lingkungan. Karena itu, rencana ini tidak sekadar membangun gedung, melainkan merancang jaringan penghubung yang andal antara timur dan barat. Bagi beban kerja pelatihan model yang tidak peka terhadap jeda waktu, jarak bukan masalah besar. Bagi layanan yang butuh respons instan, lain cerita.
Dana Negara dan Tembok Chip
Semua strategi itu bertumpu pada satu titik rawan: semikonduktor. Selama chip tercanggih dunia dikuasai desain dan rantai pasok Barat, ambisi China selalu berada di bawah bayang-bayang kebijakan ekspor Washington. Karena itu, Beijing mengaktifkan apa yang disebut sistem model pembangunan nasional baru (new-type national system), yakni mobilisasi sumber daya negara untuk menembus teknologi strategis.
Ujung tombaknya adalah Big Fund, dana investasi semikonduktor milik negara. Kucuran dana raksasa itu, menurut laporan yang dikutip South China Morning Post dan media lain, mendorong produksi chip AI domestik, termasuk chip buatan Huawei, berlipat ganda. Dana negara juga mengalir ke produsen chip generasi lama, berdasarkan keyakinan bahwa penguasaan rantai pasok sama pentingnya dengan merebut puncak performa.
Huawei, yang sudah lama menjadi sasaran sanksi AS, menjadi simbol upaya ini lewat lini chip AI Ascend. Menurut para analis, performa per chip masih di bawah Nvidia, tetapi Huawei berusaha menutup selisih itu dengan merangkai banyak chip dalam satu sistem berskala besar. Strateginya adalah mengejar kekuatan lewat jumlah dan integrasi di tingkat sistem ketika kualitas per unit belum setara.
Menariknya, Beijing tidak hanya menunggu embargo Washington. Dalam sejumlah laporan, China disebut secara aktif membatasi masuknya chip alternatif Nvidia, seperti seri H200, meskipun pemerintah AS membuka peluang penjualannya. Langkah yang tampak kontradiktif ini punya logika: dengan memaksa perusahaan teknologi lokal membeli dan mengembangkan chip dalam negeri, Beijing menciptakan permintaan pasti bagi industri semikonduktornya sendiri. Ibarat proteksi bagi industri bayi, hanya saja diterapkan pada salah satu sektor paling mahal di dunia.
Pilihan ini jelas bukan tanpa biaya. Chip domestik umumnya masih tertinggal dari produk Nvidia dalam efisiensi dan kematangan perangkat lunak. Perusahaan yang terpaksa beralih akan menanggung ongkos adaptasi, dan sebagian pelaku industri bisa saja merasa dirugikan dalam jangka pendek. Namun bagi perencana di Beijing, kerugian tersebut adalah harga yang layak dibayar demi kemandirian jangka panjang.
Catatan Kritis: Belum Ada Pemenang
Memotret strategi China sebagai kisah kemenangan yang pasti tentu menyesatkan. Amerika masih memegang banyak kartu. Perusahaan-perusahaannya menguasai modal ventura terbesar, ekosistem riset yang mapan, dan akses ke chip terdepan. Model-model tertutup terbaik AS masih sering memimpin pada ujian-ujian paling sulit. Beberapa klaim keunggulan China pun bersumber dari liputan dan analisis yang belum seluruhnya bisa diverifikasi secara independen, termasuk angka perbandingan harga dan kecepatan pembangunan.
Ada pula pertanyaan kepercayaan. Negara dan perusahaan yang mengadopsi model China perlu menimbang soal keamanan data, kepatuhan terhadap regulasi di negara asal model, serta ketergantungan pada satu pemasok teknologi. Model terbuka memang memungkinkan audit dan penyesuaian, tetapi tidak otomatis menghapus risiko geopolitik di sekitarnya.
Meski demikian, perubahan paradigma sudah terjadi. Selama bertahun-tahun, perlombaan AI dipahami sebagai adu kekuatan komputasi dan modal. China menunjukkan bahwa ada jalur lain: menang lewat adopsi, harga, dan kecepatan membangun infrastruktur. Jalur ini mungkin tidak menghasilkan model paling canggih di dunia, tetapi bisa menghasilkan model yang paling banyak dipakai. Dalam sejarah teknologi, yang kedua sering kali lebih menentukan.
Pelajaran bagi Indonesia
Bagi Indonesia, kisah ini bukan sekadar tontonan dari kejauhan. Sebagai negara berkembang dengan pasar digital besar, kita berada tepat di wilayah yang menjadi sasaran kedua kekuatan. Tawaran model murah dan terbuka dari China akan sangat menggiurkan bagi start-up, kampus, dan instansi pemerintah yang anggarannya terbatas. Di sisi lain, ekosistem dan modal AS tetap menawarkan kualitas dan jejaring yang sulit diabaikan.
Kuncinya adalah tidak terjebak pada satu kutub. Kemandirian bukan berarti menolak teknologi asing, melainkan memastikan kita punya kapasitas untuk memilih, mengaudit, dan menyesuaikannya dengan kepentingan nasional. Itu berarti investasi pada talenta, pusat data, dan kebijakan pelindungan data yang kokoh. Pelajaran terpenting dari strategi China mungkin justru ini: dalam era AI, kedaulatan teknologi dibangun dari kesabaran merancang infrastruktur, bukan dari kehebohan satu peluncuran produk.
Perlombaan AI belum selesai, dan mungkin tidak pernah benar-benar punya garis finis. Yang jelas, perang senyap ini telah mengubah pertanyaan dasarnya. Bukan lagi siapa yang paling cepat menciptakan model terhebat, melainkan siapa yang paling dulu membuat dunia bergantung padanya. (*)